阿尔伯塔大学的一个新的可行性研究通过可以帮助那些处理长期、慢性呼吸道问题,使用医疗保险原件的小说可穿戴技术和人工智能监控和警告的症状恶化。

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乔凡尼费拉拉博士教授阿尔伯塔大学医院的肺医学部门,目前正在测试一种新的可穿戴技术的试点项目,ADAMM-RSM,哮喘患者在美国开发,扩大其使用在预测医疗事件的目标在其他呼吸道疾病。

“你可以调整治疗的强度基于症状的强度取决于阶段的肺病,”费拉拉博士解释道。“这设备是能够跟踪临床症状和体征以客观的方式,帮助通知治疗决定根据病人的需求,从而提供一个更精确的控制他们的疾病。”

目前,这种情况需要病人访问他们的医生在三到六个月的基础上,但可穿戴技术提供的机会进行监测,检测恶化的症状,或预测呼吸事件,更一致的和主动的水平,显示来一份新闻稿。

“ADAMM-RSM能够收集呼吸速率,心率,温度、咳嗽、气喘、和水平的活动,每天至少八个小时,”费拉拉概述了博士。“这很重要,因为我们想发现任何变化发生之前,病人需要去急诊室。”

“这项研究将探索这种可能性预测是正确的时候去看你的医生根据所收集的数据设备和人工智能算法在你惹上麻烦。这就是我们真正想要看到今天在卫生保健。我们不想要一个不同的方式看同一件事——我们希望新工具。”

卫生保健原件最初开发这个技术协助哮喘患者生活更好的生活,与早期的研究开展的罗切斯特,纽约可用的技术目前的研究中,慢性呼吸道疾病监测、远程医疗、远程病人监控。新埃德蒙顿的可行性研究扩大在科学和工程在美国进行,裁剪适合许多呼吸道条件包括囊性纤维化、特发性肺纤维化,最近的肺移植,和肺结核等。

“美丽的技术是费拉拉博士看着很多条件使用相同的平台,“贾里德Dwarika说,医疗保险原件的创始人之一,总部位于纽约的公司背后的ADAMM-RSM监测技术,现在支持费拉拉博士的项目。

“这可能包括他现在可能不会考虑的条件。ADAMM-RSM可以收集大量的数据,他可以追溯和审查的数据将这项技术应用到其他疾病。”

试点项目应该证明成功,接下来的步骤将包括运行第二个和第三个试验目标特定的人群和更大的样本量,与最初的可行性研究聚焦于40例。进一步的工作将包括分析和发现算法,使预测的主要呼吸事件如招生或住进急诊室。

“如果一切正常,就可以很容易地完成在两到三年内,”费拉拉博士说。

总的来说,这项研究将包括三个阶段,与技术缩小为使用特定的呼吸状况。

“这是医疗的未来,”Dwarika说,“你的治疗是根据反馈你,而不是使用一组通用的参数”。

下的设备是戴在躯干、衣服,放在胸口,一边,或背部,以适应病人舒适。

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“这是设计时考虑到隐私,”莎朗说Samjitsingh,卫生保健的创始人之一。”这些类型的设备的一个常见问题是你不想做广告,你监控医疗条件——你不需要广播。”

目前,慢性呼吸道疾病是最常见的原因进入阿尔伯塔大学医院的急诊室。